先进微处理器国家工程实验室（共建）依托中科曙光与成都信息工程大学的优势资源，面向国产芯片、分布式核心、数据安全、工业控制等关键领域，积极吸引和聚集国内高水平科研力量。我们诚邀高校、科研院所及企业专家学者开展合作研究与学术交流，共同突破核心技术“卡脖子”难题，推动我国工业控制与安全领域的自主创新能力和应用水平不断提升。

一、资助对象

        开放课题面向国内开展网络空间安全技术研究的高等学校、科研机构、产业部门等单位开放，凡以上单位中具备博士学位或中级以上专业技术职称的科技工作者，均可提出资助申请。

二、开放课题重点资助研究方向

        根据实验室的研究方向，实验室本年度主要资助以下方向的研究：

        1、基于SDN的智能网络优化与应用研究

        研究内容：针对传统网络架构面临着灵活性不足、管理复杂等问题，软件定义网络（SDN）通过将网络的控制平面与数据平面分离，提供了灵活的网络配置能力。针对网络流量进行智能分析和预测，构建基于SDN智能网络管理平台，实现网络流量的实时监测、分析和预测，实现网络资源的动态分配和优化调度，提高网络的性能和可靠性；研究开发智能路由算法，通过AI技术优化网络路径选择，提高网络传输效率。探索SDN与AI在工业互联网、物联网等领域的应用，提出创新的解决方案。

        2、人工智能大模型生成图像的隐蔽通信与高安全隐写研究

        研究内容：针对社交平台上快速传播的人工智能大模型生成图像的信息隐藏与隐蔽通信问题，研究社交平台上传播的人工智能大模型生成图像的生成模型痕迹特征提取与表达；研究抵御信道隐写分析的端到端人工智能大模型生成图像的高安全隐写算法模型构建；提供社交平台的隐蔽通信服务，为国家特殊人群和部门以及隐私保护人群远程通信提供数据接口。

        3、工业控制系统攻击预测与防御研究

        研究内容：随着工业化和信息化的深度融合，工业物理系统和信息系统的交互日益频繁，信息系统的安全风险扩散至物理系统，进而危及整个工业控制系统安全。以电力信息物理系统（CPPS）为例，其脆弱性主要源于大量缺乏安全保护的监控设备接入智能电网，为网络攻击提供了潜在的入口，导致攻击手段日益多样化和复杂化。在此背景下，研究如何发现CPPS的薄弱节点、定位安全隐患；研究如何对CPPS系统攻击方法、攻击路径进行预测；研究针对CPPS系统薄弱点的安全加固方法，以支撑工业控制系统的信息化转型。

        4、基于视频与点云数据融合的工业安全生产监控系统

        研究内容：针对工业生产领域的安全操作合规问题，研究视频与点云数据的融合方法，将点云和视频进行融合；研究三维目标检测及目标行为识别方法，从复杂的三维数据中自动提取有效特征，进而实现对空间中物体进行精确识别定位和行为识别，为开发一个高精度、高抗干扰的工业安全生产监控系统奠定基础。本课题以生产工厂为应用场景，研究生产车间的设备及人员行为识别及处理系统，促进人员规范操作，保障安全生产。

三、申请办法

        申请人根据申请指南中的研究内容，自行选择前沿课题，在申请截止时间（2025年10月10日）之前填写并提交《申请书》（一式三份）及电子版。

申请人提出的项目申请，由院科研指导委员会进行评审，评审结果于2025年10月30日前公布并通知申请人。

        申请人要遵守科学道德，以严谨的科学作风和实事求是的科学精神填写开放课题申请书，保证申请书的真实性，避免出现夸大和不准确的内容。

四、开放课题管理

        1.开放课题执行期限一般为1年，资助额度平均1万元人民币。项目一旦立项，经费一次性划拨。

        2.项目管理由实验室负责实施。

        3.项目预期成果：发表SCI期刊论文或CCF C类会议论文或中文核心期刊论文及以上1篇。

        4.项目验收，由学院科研指导委员会对项目完成质量和学术水平进行评价。

        5.由实验室开放课题资助项目所获取的研究成果（包括论文、报告、著作等）归实验室与申请者所在单位共享，并共同署名。中文单位署名“先进微处理器技术国家工程研究中心（工业控制与安全分中心）”；英文单位署名“SUGON Industrial Control and Security Center”。发表论文时，均需注明“先进微处理器技术国家工程研究中心（工业控制与安全分中心）”或“SUGON Industrial Control and Security Center”。

五、联系方式

        联系人：白老师

        地 址：四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号

        邮 编：610225

        E-mail：alicepub@163.com